“Support for Everyone”: Experiences of Occupational Therapists Delivering a New Model of School-Based Service
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational therapists working in school health have recognized the need to move away from a one-to-one direct service delivery model towards a more collaborative, classroom-based approach. Partnering for Change (P4C) is an innovative service delivery model that may enhance school-based collaborative care. PURPOSE: To capture the experiences of occupational therapists implementing P4C and to elicit their perspectives about how this model differs from the direct service approach. METHODS: Semi-structured, face-to-face interviews were conducted with seven therapists who had delivered P4C in 10 Ontario schools. Thematic analysis was utilized with themes verified through member checking. FINDINGS: Five themes (a year of growth, becoming a community, the key ingredients of P4C, a balancing act, and providing services that make an impact) reflected therapists'personal and professional growth, aspects of the model they believed were key, challenges they encountered, and the impact they felt they had made. IMPLICATIONS: Partnering for Change has the potential to transform school-based occupational therapy and overcome existing barriers to collaboration. This model also may better address the needs of children with motor coordination difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».