Identification of both myeloid CD11c<sup>+</sup> and lymphoid CD11c<sup>−</sup> dendritic cell subsets in cord blood
Notice bibliographique
Résumé
Dendritic cells (DCs) are the most potent antigen-presenting cells described to date. In human peripheral blood, both myeloid and lymphoid subsets of DCs have been identified. In contrast, cord blood (CB) DCs have recently been described as being exclusively of the immature CD11c- lymphoid DC subset. Using an alternative method of enrichment, based on a negative selection system, both lymphoid (HLA-DR+ CD123+++ CD11c- CD33-) and myeloid (HLA-DR++ CD123+ CD11c+ CD33+) DCs were identified in CB. Although the majority of CB DCs showed a lymphoid phenotype, a significant number of CD11c+ myeloid DCs (25.6% +/- 14.5%, n = 13) were also present. Other markers, such as CD80 and CD83, were negative in both subsets. Analyses of the allostimulatory capacity of both subsets showed that freshly isolated CB lymphoid DCs failed to induce a potent allostimulation of naive CB T cells. These features are therefore consistent with previous work reporting an immature phenotype for lymphoid DCs in adult blood. The significance of the inverted CD11c+/CD11c- ratio observed in CB DCs (1:3) with respect to adult blood DCs (3:1) remains to be explained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».