Environmental exposures, nitric oxide synthase genes, and exhaled nitric oxide in asthmatic children
Notice bibliographique
Résumé
Exhaled nitric oxide (FeNO), a measure of airway inflammation, is being explored as a tool to guide asthma management in children. Investigators have identified associations of genetic polymorphisms in nitric oxide synthase genes (NOS1 and NOS3) with FeNO levels; however, none have explored whether these polymorphisms modify the relationship of environmental exposures with FeNO. The objective of this project was to evaluate the association of NOS polymorphisms and environmental exposures with FeNO levels among children with asthma. We conducted a 12-month prospective cohort study of 225 tobacco-smoke exposed children (6-12 years) with doctor-diagnosed asthma. We assessed environmental exposures (tobacco, indoor allergens, & airborne particulates), polymorphisms in NOS1 (an intronic AAT tandem repeat) and NOS3 (G894T), and FeNO levels. There was no association of NOS1 or NOS3 polymorphisms with FeNO levels. There were no significant interactions of environmental exposures and the NOS1 polymorphism with FeNO levels. In contrast, there was an interaction of the NOS3 polymorphism and airborne nicotine concentration with FeNO levels (P = 0.01). Among GG genotype individuals, nicotine exposure did not affect FeNO levels; however, among individuals with at least one T allele, higher nicotine exposure was associated with lower FeNO levels (approximately 5 ppb decrease from the lowest to the highest quartile). We conclude that genetic differences may explain some of the conflicting results in studies of the effects of tobacco smoke exposure on FeNO levels and may make FeNO interpretation difficult for a subset of children with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».