Efficacy and Tolerability of Rosuvastatin and Atorvastatin when Force-Titrated in Patients with Primary Hypercholesterolemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients at high risk of cardiovascular disease frequently fail to reach recommended low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) goals, partly because statin doses are not titrated to optimal effect. The ECLIPSE study was designed to compare the efficacy and safety of force-titrated treatment with rosuvastatin (10-40 mg) with that of atorvastatin (10-80 mg) in high-risk patients with hypercholesterolemia. METHODS: In this 24-week, open-label, randomized, multinational, parallel-group study, 1,036 patients were randomized to rosuvastatin (n = 522) or atorvastatin (n = 514). RESULTS: At all time points, a significantly greater percentage of patients on rosuvastatin treatment achieved the NCEP ATP III LDL-C goal of <100 mg/dl (2.5 mmol/l), the 2003 European LDL-C target of <2.5 or 3.0 mmol/l (100 or 115 mg/dl) and the LDL-C goal of <70 mg/dl (1.8 mmol/l), a goal suggested for very high-risk patients (p < 0.001 for all). Rosuvastatin also achieved significantly greater improvements in components of the atherogenic lipid profile versus atorvastatin. Both treatments were well tolerated. CONCLUSION: Rosuvastatin titrated across its recommended dose range provides a more favorable effect on lipoprotein variables than atorvastatin, enabling more high-risk patients to achieve recommended LDL-C goals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle