Relationship of Paternity Status, Welfare Reform Period, and Racial/Ethnic Disparities in Infant Mortality
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to examine the relationship of paternity status, welfare reform period, and racial/ethnic disparities in infant mortality. The study used retrospective analysis of birth outcomes data from singleton birth/infant death data in Milwaukee, Wisconsin, from 1993 to 2009. Multivariate logistic regression was used to examine the relationship between paternity status, welfare reform period, and infant mortality, adjusting for maternal and infant characteristics. Data consisted of almost 185,000 singleton live births and 1,739 infant deaths. Although unmarried women with no father on record made up about 32% of the live births, they accounted for over two thirds of the infant deaths compared with married women with established paternity who made up 39% of live births but had about a quarter of infant deaths. After adjustments, any form of paternity establishment was protective against infant mortality across all racial/ethnic groups. Unmarried women with no father on record had twice to triple the odds of infant mortality among all racial/ethnic groups. The likelihood of infant mortality was only significantly greater for African American women in the postwelfare (1999-2004; odds ratio = 1.27; 95% confidence interval = 1.10-1.46) period compared with the 1993 to 1998 period. Study findings suggest that any form of paternity establishment may have protective effect against infant mortality. Welfare reform changes may have reduced some of the protection against infant mortality among unmarried African American women that was present before the welfare legislation. Policies and programs that promote or support increased paternal involvement and establishment of paternity may improve birth outcomes and help reduce infant mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».