Murine mammary tumor cells with a claudin-low genotype
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Molecular classification of human breast cancers has identified at least 5 distinct tumor subtypes; luminal A, luminal B, Her2-enriched, basal-like and claudin-low. The claudin-low subtype was identified in 2007 and is characterized by low expression of luminal differentiation markers and claudins 3, 4 and 7 and high levels of mesenchymal markers. Claudin-low tumors have a reported prevalence of 7-14% and these tumors have a poor prognosis. RESULTS: In this study we report the characterization of several cell lines established from mammary tumors that develop in MTB-IGFIR transgenic mice. Two lines, RM11A and RJ348 present with histological features and gene expression patterns that resemble claudin-low breast tumors. Specifically, RM11A and RJ348 cells express high levels of the mesenchymal genes Zeb1, Zeb2, Twist1 and Twist2 and very low levels of E-cadherin and claudins 3, 4 and 7. The RM11A and RJ348 cells are also highly tumorigenic when re-introduced into the mammary fat pad of mice. CONCLUSIONS: Mammary tumor cells established from MTB-IGFIR transgenic mice can be used as in vitro and in vivo model systems to further our understanding of the poorly characterized, claudin-low, breast cancer subtype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».