Utilization of Health Care Services of Pregnant Women Complicated by Preeclampsia in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the utilization of health care services by pregnant women affected by preeclampsia (PE). DESIGN: Population-based study. SETTING: Perinatal partnership hospitals in Ontario. POPULATION: Obstetric deliveries in 2005 Canadian province of Ontario (about 95% of births). METHODS: For each PE case, four subjects without PE matched by age, parity, plurality, and hospital at childbirth were chosen as the controls. We compared the utilization of intra-partum care services and infant outcomes between the two groups. We also estimated the extra costs to the health care system in Ontario for caesarean delivery and caring of extremely low birth weight infants attributable to PE during the neonatal period and in the first 2 years of life. MAIN OUTCOME MEASURES: Cesarean delivery, hospital stay, extremely low birth weight infants, cost. RESULTS: Of the 120,611 obstetric deliveries included in this analysis, 1240 (1.3%) were diagnosed with PE. Patients with PE and matched controls were similar in maternal age, parity, and other demographic characteristics. Compared with study subjects without PE, those with PE had increased uses of spinal anesthesia, maternal transfer, Cesarean delivery, labour induction, neonatal transfer, newborn resuscitation, longer hospital stay for childbirth, and higher rates of preterm births and low birth weight. The extra costs to the health care system for cesarean delivery and caring of extremely low-birth-weight infants attributable to PE during the neonatal period and in the first 2 years of life in Ontario were $0.5 millions, 3.1 millions, and $5.1 million per year, respectively, if we use the reported PE rate in this database. CONCLUSION: PE is associated with substantially increased costs to the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».