Blood metabolites and fatty acid composition of milk and cheese from ewes fed oilseeds
Notice bibliographique
Résumé
Sixteen lactating Dorset ewes were used in a completely randomized design to determine the effects of oilseed supplementation on milk yield and composition, blood metabolites, cheese yield and composition and fatty acid profile of milk and cheese. Four iso-nitrogenous diets were formulated: a control diet (CT) with no oilseed supplementation, a flaxseed supplemented diet (FS), a sunflower seed supplemented diet (SF), and a canola seed supplemented diet (CS). Oilseed-supplemented diets were formulated to contain 7% fatty acids. Feeding oilseeds had no effect on dry matter intake. Milk yield was similar for ewes fed CT, FS and SF and was higher (P < 0.05) than that of ewes fed CS. Ewes fed oilseed-supplemented diets produced milk with higher (P < 0.05) protein and total solid percentages than those fed CT. However, milk fat percentage was only higher (P < 0.05) in the milk of ewes fed FS and SF relative to those fed CT. Actual cheese yield was higher (P < 0.05) from milk of ewes fed oilseed-supplemented diets relative to those fed CT. However, cheese composition was not affected by dietary treatments. Plasma concentrations of fatty acids and cholesterol were increased (P < 0.05) while plasma concentration of β-hydroxybutyrate (βHBA) was decreased (P < 0.05) by oilseed supplementation. However, plasma concentrations of glucose and mammary extraction rate of plasma metabolites were not influenced by oilseed feeding. Oilseed supplementation increased (P < 0.05) concentrations of unsaturated fatty acids in milk fat. The order of increase was SF > FS > CS. Feeding SF, FS and CS increased (P < 0.05) conjugated linoleic acid (CLA) concentration in milk by 83.5, 39.2 and 16.5%, respectively. Concentration of linolenic acid in milk was only increased (P < 0.05) by feeding FS. Changes in milk fatty acid profiles were reflected in the cheese. Key words: Ewes, oilseeds, milk, cheese, fatty acids
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».