The Relationship Among Receptive and Expressive Vocabulary, Listening Comprehension, Pre-Reading Skills, Word Identification Skills, and Reading Comprehension by Children With Reading Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Some researchers (F. R. Vellutino, F. M. Scanlon, & M. S. Tanzman, 1994) have argued that the different domains comprising language (e.g., phonology, semantics, and grammar) may influence reading development in a differential manner and at different developmental periods. The purpose of this study was to examine proposed causal relationships among different linguistic subsystems and different measures of reading achievement in a group of children with reading disabilities. METHODS: Participants were 279 students in 2nd to 3rd grade who met research criteria for reading disability. Of those students, 108 were girls and 171 were boys. In terms of heritage, 135 were African and 144 were Caucasian. Measures assessing pre-reading skills, word identification, reading comprehension, and general oral language skills were administered. RESULTS: Structural equation modeling analyses indicated receptive and expressive vocabulary knowledge was independently related to pre-reading skills. Additionally, expressive vocabulary knowledge and listening comprehension skills were found to be independently related to word identification abilities. CONCLUSION: Results are consistent with previous research indicating that oral language skills are related to reading achievement (e.g., A. Olofsson & J. Niedersoe, 1999; H. S. Scarborough, 1990). Results from this study suggest that receptive and expressive vocabulary knowledge influence pre-reading skills in differential ways. Further, results suggest that expressive vocabulary knowledge and listening comprehension skills facilitate word identification skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».