Long-Term Safety and Efficacy of Nevirapine-Based Approaches in HIV Type 1-Infected Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using a multicenter, cross-sectional, observation study, the long-term safety, metabolic profile, and viral efficacy of nevirapine (NVP)-based approaches in HIV-1-infected patients treated for at least 2 years were assessed. For 4 months, all consecutive HIV-1-infected patients who had been receiving an NVP-containing regimen for at least 2 years were recruited. A total of 613 patients were included with a median follow-up period of 43 months (IQR: 31-51). At baseline, 24.5% (150 patients) were treatment naive, 41.5% (254 patients) switched for simplification purposes, and 34% (209 patients) were failing HAART. Increases by five times or more in AST/ALT values were observed in fewer than 2% of patients. Only 5.7% of all adverse events reported during the investigation were attributable to NVP. The percentage of patients with normal HDL cholesterol levels rose from 17.7% at baseline to 35.4% at the last visit. At the latest time point available for analysis, 76% of naive and 74% of those who had switched had HIV-1 RNA loads of <50 copies/ml, while 59% of salvage patients achieved this level of viral suppression. Factors associated with viral suppression at the latest visit were adequate adherence (OR: 2.58, 95% CI: 0.85-7.78, p < 0.001), first-line treatment (OR: 3.02, 95% CI: 1.52-6.00, p = 0.002), and baseline CD4 cells >400 cells/microl (OR: 2.34, 95% CI: 1.22-4.47, p = 0.010). Exposure to nevirapine for up to 4 years is safe. Liver toxicity is infrequent and generally mild. HDL cholesterol levels consistently increase over time and viral suppression is maintained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle