Being ‘evidence-based’ in the absence of evidence: The management of non-evidence in guideline development
Notice bibliographique
Résumé
Since the emergence of the Evidence-Based Medicine (EBM) movement, the nature and role of evidence in medicine has been much debated. The formal classification of evidence that is unique to Evidence-Based Medicine, referred to as the Evidence hierarchy, has been fiercely criticized. Yet studies that examine how Evidence is classified in EBM practice are rare. This article presents an observational study of the nature of Evidence and Evidence-Based Medicine as understood and performed in practice. It does this by examining how an absence of Evidence is defined and managed in Evidence-Based Guideline development. The EBM label does not denote the quantity or quality of evidence found, but the specific management of the absence of evidence, requiring a transparently reported process of evidence searching, selection and presentation. I propose the term ‘Evidence Searched Guidelines’ to better capture this specific way of ‘being’ EBM. Moreover, what counts as Evidence depends not just on the Evidence hierarchy, but requires agreement between the members of each guideline development group who mobilize a range of ‘other’ knowledges, such as biological principles and knowledge of the clinic. In addition, I distinguish four non-Evidentiary justifications that are relied upon in the formulation of recommendations (literature, qualified opinions, ethical principles, and practice standards). These are not always secondary to Evidence but may be positioned outside the hierarchy, allowing them to trump Evidence. The legitimacy of Evidence-Based Medicine relies neither on experts nor numbers, but on distinct procedures for handling (non-)Evidence, reflecting its ‘regulatory objectivity’. Finally, the notion of transparency is central for understanding how Evidence-Based Medicine regulates, and is regulated within, contemporary biomedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Études des sciences et des technologiesMétarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | MétarechercheÉtudes des sciences et des technologies Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,657 | 0,836 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,080 |
| Communication savante | 0,063 | 0,063 |
| Science ouverte | 0,017 | 0,057 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».