PATHOGNOMONIC (DIAGNOSTIC) ERGs A Review and Update
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To review three inherited retinal disorders associated with diagnostic or pathognomonic electroretinogram (ERG) abnormalities: cone dystrophy with supernormal rod ERG (KCNV2), enhanced S-cone syndrome (NR2E3), and bradyopsia (RGS9/R9AP). Methods: A review of clinical details, genetic basis, and electrophysiological features in these disorders and a brief summary of the standard and nonstandard ERG techniques required to identify the disorders. Results: The electrophysiological features in each of these three disorders are pathognomonic such that the responsible gene can be specified. The results from nonstandard electrophysiological testing in excess of international standards are necessary to describe the pathognomonic changes in cone dystrophy with supernormal rod ERG and bradyopsia. The clinical phenotype in the disorders can be variable. Mutations in NR2E3 may additionally be associated with phenotypes other than enhanced S-cone syndrome. Conclusion: Characteristic ERG changes enable the diagnosis of cone dystrophy with supernormal rod ERG, enhanced S-cone syndrome, and bradyopsia and accurate genetic screening. This review highlights the need for additional nonstandard ERGs to make the diagnosis in two of these disorders. Pathognomonic electroretinogram abnormalities, that is, changes that are specific for both a diagnosis and the responsible genetic defect, are found in only three inherited retinal disorders: “cone dystrophy with supernormal rod electroretinogram” (KCNV2), “enhanced S-cone syndrome” (NR2E3), and “bradyopsia” (RGS9/R9AP). Those disorders are reviewed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle