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Enregistrement W1964325902 · doi:10.1115/1.1408941

Large-Scale Hull Loading of Sea Ice, Lake Ice, and Ice in Tuktoyaktuk Harbour

2001· article· en· W1964325902 sur OpenAlexaffabout
R. Gagnon, Stephen J. Jones, R. Frederking, Paulette Spencer, Daniel Masterson

Notice bibliographique

RevueJournal of Offshore Mechanics and Arctic Engineering · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesMinisterstvo Průmyslu a Obchodu
Mots-clésSea iceArctic ice packHullGeologyPressure ridgeIce fieldArcticDeformation (meteorology)Fast iceDrift iceGeotechnical engineeringOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of an INSROP project, large-scale hull loading of first-year sea ice, two series of experiments were carried out to simulate ice loading on a ship’s hull. The first, Phase I, was a preliminary series on freshwater lake ice near Calgary, Alberta, and the second, Phase II, took place in Tuktoyaktuk Harbour in the Canadian Arctic also on essentially freshwater ice. Loading was generated by hydraulic actuators impressing a rigid indentor against an ice edge, and by using flatjacks. A finite element analysis of the test geometry was carried out to assess the deformation and stress distributions in the ice edge for cases with both undamaged and varying degrees of damage. The calculated and measured stiffness of the ice edge agreed for a realistic selection of elastic modulus of the parent ice and damaged ice. The field results did not show conclusively any influence of damage on the failure strength of the ice. A review of these results, and those from Resolute Bay sea ice obtained earlier, showed that the nature of the ice loading, depending on whether it was uniform pressure or uniform deformation, significantly affected the results. The failure stress for uniform pressure tests did not have any dependence on area or aspect ratio. The measured field results gave average ice pressures less than those recommended by the Arctic Pollution Prevention Regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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