244 Child Gender and Birth Order Influence Outcomes of an Early Intervention Program at Age 7 Years
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim Early intervention programs are critical to optimize development for children in low-income families. Principles of social justice and inclusion increase the tendency to employ similar early intervention approaches for all program children. This approach fails to maximize intervention outcomes, and may benefit certain sub-groups of children more than others. The purpose of this study was to explore differences in receptive language scores in children who participated in a two-generation preschool program while controlling for child characteristics. Method The program included centre-based care, parenting education, and family support. We assessed 62 children using the Peabody Picture Vocabulary Test III (PPVT-III) at program entry and exit, and age 7 years. Results Repeated measures ANOVA’s using child characteristics as covariates, revealed gender differences in receptive language scores at age 7 years favoring males, F(1, 61) = 3.71, p=0.06. Children with an older sibling exhibited significantly better receptive language scores, F(1.61) = 4.38, p=0.04. Ethnicity, English as a first language, time in program, and family income were unrelated to receptive language scores, p’s > 0.10. Conclusions The finding that males outperformed females is surprising because females tend to have stronger language skills than age-matched males. Younger siblings may have benefited from increased exposure to older siblings who had participated previously in the program. Results suggest that early intervention programs for children living in low-income families may benefit from alterations to program curricula that promote sex-differentiated learning strategies and focus on family dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».