A Method for the Routine Determination of Methylmercury in Marine Tissue by GC Isotope Dilution-ICP-MS
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is no legal limit for methyl mercury (MeHg) in food; thus, no standardized method for the determination of MeHg in seafood exists within the European jurisdiction. In anticipation of a future legislative limit an inductively coupled plasma isotope dilution mass spectrometry (GC-ICP-ID-MS) method was developed in collaboration with the European Standardization Organization (CEN). The method comprises spiking the tissue sample with Me201Hg, followed by decomposition with tetramethylammonium hydroxide, pH adjustment and derivatization with sodium tetraethylborate, and finally organic extraction of the derivatized MeHg in a hexane phase. Subsequently, the sample is analyzed via GC-ICP-MS and the result calculated using the ID equation. The working range of the method was 0.0005-1.321 mg/kg MeHg in marine tissue, with an internal reproducibility (RSD) of 12-1%. The method was validated based on statistical measures, such as the z-scores, using the commercially available reference materials from National Institute of Standards and Technology Standard Reference Material (NIST SRM) 1566b, NIST SRM 2977 and National Research Council of Canada (NRCC) TORT 2, NRCC, DORM 3, NRCC DOLT 4, and European Reference Material (ERM) CE 464. Z-scores for all standard reference materials, except for NIST SRM 1566b, were better than 11.51. The wide range of marine tissues used during the validation ensures that the method will be applicable for measuring of MeHg in seafood matrixes of all kinds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».