Ion channel activity of transmembrane segment 6 of <i>Escherichia coli</i> proton‐dependent manganese transporter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Synthetic peptides corresponding to the sixth transmembrane segment (TMS6) of secondary‐active transporter MntH (Proton‐dependent Manganese Transporter) from Escherichia coli and its two mutations in the functionally important conserved histidine residue were used as a model for structure–function study of MntH. The secondary structure of the peptides was estimated in different environments using circular dichroism spectroscopy. These peptides interacted with and adopted helical conformations in lipid membranes. Electrophysiological experiments demonstrated that TMS6 was able to form multi‐state ion channels in model biological membranes. Electrophysiological properties of these weakly cation‐selective ion channels were strongly dependent on the surrounding pH. Manganese ion, as a physiological substrate of MntH, enhanced the conductivity of TMS6 channels, influenced the transition between closed and open states, and affected the peptide conformations. Moreover, functional properties of peptides carrying two different mutations of His 211 were analogous to in vivo functional characteristics of Nramp/MntH proteins mutated at homologous residues. Hence, a single functionally important TMS can retain some of the functional properties of the full‐length protein. These findings could contribute to understanding the structure–function relationship at the molecular level. However it remains unclear to what extent the peptide‐specific channel activity represents a functional aspect of the full‐length membrane carrier protein. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Biopolymers 93: 718–726, 2010. This article was originally published online as an accepted preprint. The “Published Online” date corresponds to the preprint version. You can request a copy of the preprint by emailing the Biopolymers editorial office at biopolymers@wiley.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».