<scp>LAPC</scp>s contribute to the pathogenesis of allergen‐induced allergic airway inflammation in mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The inflammatory immune response associated with allergic airway inflammation in asthma involves T helper type 2 (Th2) immunity. Given the data that a newly described late activator antigen-presenting cell (LAPC) population promotes Th2 immunity in viral infections, we undertook studies to investigate whether LAPCs have a pathogenic role in allergic airway inflammation. METHODS: We employed acute ovalbumin (OVA) and house dust mite (HDM) sensitization and challenge models to establish allergic airway inflammation in mice, followed by the analysis of lungs and draining lymph node (DLN) cell infiltrates, immunoglobulin E (IgE) production, and airway hyper-responsiveness (AHR). We tested whether adoptive transfer of LAPCs isolated from mice with established allergic airway inflammation augments the development of sensitization in naïve mice. RESULTS: We provide evidence that in both OVA and HDM mouse models of allergic inflammation, LAPCs accumulate in the lungs and draining lymph nodes (DLNs), concomitant with the onset of lung pathology, allergen-specific IgE production, eosinophilia, and Th2 cytokine production. Adoptive transfer experiments using OVA-activated LAPCs reveal exacerbation of disease pathology with an increase in lung inflammatory cells, eosinophilia, circulating IgE, Th2 cytokine production, and a worsening of AHR. OVA-activated LAPCs preferentially increased GATA-3 induction in naïve CD4(+) T cells. CONCLUSIONS: Together, these data suggest an important role for LAPCs in polarizing the Th2 response in mouse models of allergic airway inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».