An Ecological Approach to Activity After Stroke: It Takes a Community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Biopsychosocial recovery from stroke is remarkable for some individuals, but the majority of stroke survivors have difficulty resuming activities. Even survivors with mild disability become disengaged. METHODS: Situational analysis grounded theory and ecological models were used to examine the barriers and facilitators to choice of everyday activities of stroke survivors aged 50 to 64 years. RESULTS: Resuming activities was an iterative process of scaffolding small tasks into activities through bargaining for access to practical support and inclusion into social situations. Although participants geared up to manage their condition and access activities, for the most part they were not in charge of the services and supports they required. They had little control over who was accepted to rehabilitation, for which services they qualified or disability policies. CONCLUSIONS: There are layers of interactions between individuals and multiple factors in their environments that influence participation. Low poststroke activity levels may be amenable to intervention. Further research should consider the following: (1) participation in activities through the lens of all levels of the socioecological model; (2) the impact of disability and aging-related stigma; (3) the results of ad hoc community navigation; and (4) the effects of restrictive health and disability policies on meaningful activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».