The pot calling the kettle black: the extent and type of errors in a computerized immunization registry and by parent report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accurate classification of children's immunization status is essential for clinical care, administration and evaluation of immunization programs, and vaccine program research. Computerized immunization registries have been proposed as a valuable alternative to provider paper records or parent report, but there is a need to better understand the challenges associated with their use. This study assessed the accuracy of immunization status classification in an immunization registry as compared to parent report and determined the number and type of errors occurring in both sources. METHODS: This study was a sub-analysis of a larger study which compared the characteristics of children whose immunizations were up to date (UTD) at two years as compared to those not UTD. Children's immunization status was initially determined from a population-based immunization registry, and then compared to parent report of immunization status, as reported in a postal survey. Discrepancies between the two sources were adjudicated by review of immunization providers' hard-copy clinic records. Descriptive analyses included calculating proportions and confidence intervals for errors in classification and reporting of the type and frequency of errors. RESULTS: Among the 461 survey respondents, there were 60 discrepancies in immunization status. The majority of errors were due to parent report (n = 44), but the registry was not without fault (n = 16). Parents tended to erroneously report their child as UTD, whereas the registry was more likely to wrongly classify children as not UTD. Reasons for registry errors included failure to account for varicella disease history, variable number of doses required due to age at series initiation, and doses administered out of the region. CONCLUSIONS: These results confirm that parent report is often flawed, but also identify that registries are prone to misclassification of immunization status. Immunization program administrators and researchers need to institute measures to identify and reduce misclassification, in order for registries to play an effective role in the control of vaccine-preventable disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,388 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».