Heterogeneous patterns of vasoreactivity in the middle cerebral and internal carotid arteries
Notice bibliographique
Résumé
This study compared changes in cross-sectional area (CSA) and flow (Q) between the middle cerebral artery (MCA) and the internal carotid artery (ICA) at baseline and during 5 min of hypercapnia (HC; 6% CO2) and hypocapnia (HO; hyperventilation) and quantified how these changes contribute to estimates of cerebrovascular reactivity (CVR). Measures of MCA CSA were made using 3T magnetic resonance imaging. On a separate day, MCA flow velocity was measured with transcranial Doppler ultrasound and ICA diameters and flow velocity were measured with duplex ultrasound. Fourteen subjects (23 ± 3 yr, 7 females) participated, providing data for 11 subjects during HC and 9 subjects during HO. An increase in MCA CSA (P < 0.05) was observed within the first minute of HC. During HO, the decrease in MCA CSA (P < 0.05) was delayed until minute 4. No changes were observed in ICA CSA during HC or HO. The relative changes in QICA and QMCA were similar during HC and HO. Therefore, the MCA, but not ICA, dilates and constricts during 5 min of HC and HO, respectively. The consequent impact on QMCA significantly affects estimates of CVR, and reactivity cannot be attributed solely to changes in smaller arterioles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».