Nitrate Controls Methyl Mercury Production in a Streambed Bioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Organic carbon bioreactors provide low-cost, passive treatment of a variety of environmental contaminants but can have undesirable side effects in some cases. This study examines the production of methyl mercury (MeHg) in a streambed bioreactor consisting of 40 m³ of wood chips and designed to treat nitrate (NO₃) in an agricultural drainage ditch in southern Ontario (Avon site). The reactor provides 30 to 100% removal of NO₃-N concentrations of 0.6 to 4.4 mg L(-1), but sulfate (SO₄(2-)) reducing conditions develop when NO₃ removal is complete. Sulfate reducing conditions are known to stimulation the production of MeHg in natural wetlands. Over one seasonal cycle, effluent MeHg ranged from 0.01 to 0.76 ng L(-1) and total Hg ranged from 1.3 to 3.4 ng L(-1). During all sampling events when reducing conditions were only sufficient to promote NO₃(-) reduction (or denitrification) ( = 5, late fall 2009, winter 2010), MeHg concentrations decreased in the reactor and it was a net sink for MeHg (mean flux of -5.1 μg m(-2) yr(-1)). During all sampling events when SO₄(2-) reducing conditions were present ( = 6, early fall 2009, spring 2010), MeHg concentrations increased in the reactor and it was a strong source of MeHg to the stream (mean flux of 15.2 μg m(-2) yr(-1)). Total Hg was consistently removed in the reactor (10 of 11 sampling events) and was correlated to the total suspended sediment load ( r² = 0.69), which was removed in the reactor by physical filtration. This study shows that organic carbon bioreactors can be a strong source of MeHg production when SO₄(2-) reducing conditions develop; however, maintaining NO₃-N concentrations > 0.5 mg L suppresses the production of MeHg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».