Short time‐span ice tracking using sequential AVHRR imagery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As part of an international study of the North Water Polynya, the Royal Military College of Canada (BMC) installed a Quorum Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) ground station at Canadian Forces Station Alert (82°31'N 62°17'W), situated on the northern tip of Ellesmere Island. The extreme northern location of the station permitted image reception every 1.7 hours. A total of 1440 images were recorded and stored between March and August 1998. Of particular interest was a rapidly sampled sequence on 16 and 17 June that documented the rapid dissolution of ice in Nares Strait, extending from the Lincoln Sea to Smith Sound. This allowed a systematic investigation of the effect of the time increment in calculating surface flow speeds in an energetic regime. A maximum cross‐correlation (MCC) ice‐tracking algorithm was applied to 10 images to study the southward movement of ice through the strait. The short time span between sequential images, ranging from 1.7 to 6.7 hours, provided a unique dataset for the MCC technique. The results revealed a relationship between higher cross‐correlation coefficients (ρ) and decreasing time spans. The best results were obtained for a 5‐hour time span with ρ > 0.5. Additionally, it was found that lower values of p can be expected in areas of increased ice congestion. Assessment of the ice‐tracking algorithm was carried out by visually comparing the movement of selected floes to tracker results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».