Suppression of Verticillium Wilt of Eggplant by Earthworms
Notice bibliographique
Résumé
The role of earthworms in plant disease has received little attention. To address whether earthworms would affect the severity of Verticillium wilt of eggplant (Solanum melongena) in the field, we grew eggplants in experimental field plots that were naturally infested with Verticillium dahliae in 2005, 2006, and 2007. Three earthworm treatments were compared: (i) no treatment (untreated control), (ii) earthworm populations reduced via chemical eradicants (carbaryl or hot mustard) (reduced treatment), and (iii) earthworm populations increased by addition of adult Canadian nightcrawlers (Lumbricus terrestris, 11 earthworms per m 2 ) (augmented treatment). Compared to the untreated control, the estimates of the area under the disease progress curve (AUDPC) were reduced while estimates of the canopy growth curve (CGC) and the final plant weights were increased in plots augmented with earthworms in all 3 years. In 2 out of 3 years, eggplant yield (weight and number of fruit) was increased in plots augmented with earthworms. When a carbaryl drench was used to reduce earthworm numbers, the treatment resulted in plants with more disease than in the untreated controls in 2005. However, in 2005 and 2006, carbaryl-treated plants had larger CGC values and higher yield than in the untreated controls and were not significantly different from the augmented plots. When a hot mustard extraction procedure was used to reduce earthworm densities in 2007, plant growth, yield, and disease variables did not differ from the untreated control. Although the effects of reducing earthworms were variable and difficult to explain, our findings suggest that augmenting earthworm populations can suppress Verticillium wilt of eggplant, and strategies that increase earthworm numbers may contribute to disease suppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».