Interaction of cues to vowel identity and consonant voicing: Cross-language perception
Notice bibliographique
Résumé
Canadian English has two high front vowels differing in spectral and duration properties, Spanish has one high front vowel, and Japanese has two high front vowels differing in duration only. Vowel duration is a major cue to post-vocalic consonant voicing in English, but not in Japanese or Spanish. Canadian English, Japanese, and Mexican Spanish listeners identified members of a multidimensional edited speech continuum covering the English words bit, beat, bid, bead. The continuum was created by systematically varying the spectral properties of the vowel, and the durations of the vowel, the consonant closure, and the carrier sentence. English listeners had a categorical cutoff between /i/ and /I/ based primarily on the spectral properties of the vowel. Half the English listeners identified consonant voicing using vowel duration. Japanese listeners had a categorical cutoff between the English vowels based primarily on the duration of the vowel. The location of the cutoff was the same as the categorical cutoff between Japanese long /i:/ and short /i/. Japanese listeners identified consonant voicing at random. Spanish listeners identified the English vowels using vowel duration but did not have a categorical cutoff. Half the Spanish listeners identified consonant voicing using the spectral properties of the vowel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».