Advances in infrared technology for the online monitoring of injection moulding: application to the understanding of the nature of contact at the polymer—mould interface
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We describe a novel online infrared method for remote sensing of the surface and the bulk temperatures of polymers during injection moulding. The method may also be applied to other polymer forming processes such as extrusion and blow moulding. The key feature of the new method is the use of a hollow optical fibre that is incorporated into the injection mould to transmit the thermal radiation from the target to the sensor. The main characteristic of the hollow optical fibre is that it exhibits low transmission loss of the thermal energy in the mid-and far-infrared, and no end reflection. This allows measurement of quite low temperatures, as low as near room temperature. Conventional optical fibre thermometers can neither measure such low temperature ranges nor measure the polymer surface temperature. In this article, we present the first online results of critical tests of the new device. A Husky injection moulding press was used for the experiments. Good correlation was found between the radiometric results and those obtained with a thermal probe inserted near the polymer—mould interface, and with infrared imaging after the polymer part was ejected from the injection mould. In the second part of the paper, we show how the new infrared device can be used to give a better insight on the time evolution of the thermal contact between polymer and mould through the different phases of a typical injection moulding cycle. The experimental results show that thermal contact between polymer and mould is not negligible and not constant with time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle