GnRH Agonists and Antagonists in Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Gonadotropin releasing hormone (GnRH) is a hypothalamic decapeptide that binds to GnRH receptors on pituitary gonadotrope cells to modulate the synthesis and secretion of the gonadotropins, luteinizing hormone (LH) and follicle-stimulating hormone (FSH). These gonadotropins in turn regulate gonadal steroidogenesis and gametogenesis. Chemical characterization and structure-activity analysis of GnRH variants containing systematic amino acid substitutions led to the discovery of GnRH superagonists and antagonists. These peptides are widely used for the treatment of clinical conditions in which modulation of or interference with sex hormone production is beneficial to prevent development or progression of benign conditions (e.g. endometriosis, uterine fibroids) or malignant tumors (e.g. breast, ovarian, endometrial and prostate carcinoma). When compared to native GnRH, GnRH superagonists have increased potency for the short-term release of gonadotropins. However, they show paradoxical action in that chronic treatment with superagonists results in inhibition of gonadotropin production as a result of desensitization of the gonadotropes and down regulation of its receptor. In contrast, GnRH antagonists produce a rapid and dose-dependent suppression of gonadotropin release by competitive blockade of the GnRH receptors without any initial stimulatory effect as seen with superagonists. In recent years, a search for peptidomimetic compounds to replace peptides as therapeutic agents has been undertaken to find compounds with higher affinity for the GnRH receptor but do not have the disadvantages of peptides. Such efforts have resulted in the identification and development of small-molecule non-peptide compounds that are sufficiently stable in vivo and possess favorable pharmacological parameters comparable to peptide antagonists. Some of these compounds are being tested in human volunteers and the preliminary results are very encouraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».