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Enregistrement W1964354534 · doi:10.1351/pac-con-11-09-22

Tetrathiafulvalene vinylogues as versatile building blocks for new organic materials

2012· article· en· W1964354534 sur OpenAlexafffund
Yuming Zhao, Guang Chen, Karimulla Mulla, Ilias Mahmud, Shuai Liang, Prateek Dongare, David W. Thompson, Louise N. Dawe, Stephen Bouzan

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOrganic and Molecular Conductors Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésTetrathiafulvaleneMolecular tweezersChemistryMolecular electronicsNanotechnologyTweezersCharacterization (materials science)Combinatorial chemistryElectronic materialsPolymerOrganic electronicsMoleculeOrganic chemistryMaterials scienceSupramolecular chemistryTransistorPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although tetrathiafulvalene (TTF) and its derivatives have been extensively studied as important organic electronic materials over the past half century, tetrathiafulvalene vinyl-ogues (TTFVs) still remain a relatively underdeveloped branch in the family of TTF derivatives. Our recent work has investigated the synthesis and characterization of a class of diphenyl-substituted TTFVs carrying alkynyl functionality. The unique conformational and redox properties of such TTFV derivatives along with the versatile chemistry enabled by acetylenic groups (e.g., metal-catalyzed coupling and click reactions) have led us to a variety of functional molecular architectures ranging from oligoynes, polymers, and molecular tweezers, to macrocycles. Property studies of these new TTFV-based molecular materials point to appealing applications in molecular electronics and optoelectronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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