Growth analysis and age validation of a deepwater Arctic fish, the Greenland halibut (Reinhardtius hippoglossoides)
Notice bibliographique
Résumé
The accuracy of age interpretations on a deep-sea, Arctic fish species, the Greenland halibut ( Reinhardtius hippoglossoides ) was tested using several age validation methods. Consistent annual growth increments were either not formed or not visible in either whole or sectioned otoliths from three fish marked with oxytetracyline and recaptured after 2–4 years at liberty. Bomb radiocarbon assays based on a local reference chronology indicated that both whole and sectioned otoliths underestimated age by 1–15 years, with an average of 6 years. Growth rates estimated using the tag recapture model GROTAG were consistent with growth rates based on the radiocarbon assays and were less than half that of previously reported growth rates. The failure of otolith sections to provide an accurate age is unusual, but may be symptomatic of very slow-growing species with unusually shaped otoliths. Greenland halibut living in the deep-sea, Arctic environment are slower growing and longer lived than previously suspected, suggesting that the age-structured basis for current fisheries management warrants careful examination. Our results highlight the importance of using rigorous tests of ageing accuracy for exploited species and confirm that such age validation methods can be applied successfully in challenging environments such as the deep sea or the Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».