Systematic review of the effect of the psychosocial working environment on cognition and dementia
Notice bibliographique
Résumé
The high incidence of cognitive impairment in the ageing population, together with the challenges it imposes to health systems, raises the question of what affect working life has on cognitive abilities. The study, therefore, reviews recent work on the longitudinal impact of psychosocial work conditions on cognitive functioning and on dementia. Relevant articles were identified by a systematic literature search in PubMed and PsycINFO using a standardised search string and specific inclusion and exclusion criteria. We included articles reporting longitudinal effects that were investigated in cohort studies, case-control studies or randomised controlled trials in the working population. Two independent reviewers evaluated the studies in three subsequent phases: (i) title-abstract screening, (ii) full-text screening and (iii) checklist-based quality assessment.Methodical evaluation of the identified articles resulted in 17 studies of adequate quality. We found evidence for a protective effect of high job control and high work complexity with people and data on the risk of cognitive decline and dementia. Moreover, cognitively demanding work conditions seem to be associated with a decreased risk of cognitive deterioration in old age.Psychosocial work conditions can have an impact on cognitive functioning and even on the risk of dementia. As the world of work is undergoing fundamental changes, such as accelerated technological advances and an ageing working population, optimising work conditions is essential in order to promote and maintain cognitive abilities into old age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».