The diffusion of Performance and Image-Enhancing Drugs (PIEDs) on the Internet: The Abuse of the Cognitive Enhancer Piracetam
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Performance and image-enhancing drugs (PIEDs), also known as "lifestyle drugs," are increasingly sold on the Internet to enhance cognitive as well as sexual, muscular, attentive, and other natural capacities. Our analysis focuses on the misuse of the cognitive enhancer piracetam. METHODS: A literature review was carried out in PsychInfo and Pubmed database. Considering the absence of peer-reviewed data, review of additional sources of unstructured information from the Internet was carried out between February 2012 and July 2013. Additional searches were conducted using the Global Public Health Intelligence Network (GPHIN), a secure Internet-based early warning system developed by Health Canada and the World Health Organization (WHO), which monitors media reports in six languages, Arabic, Chinese, English, French, Russian, and Spanish. RESULTS: Piracetam is sold via illicit online pharmacies with no need of prescription at low prices. Buyers, mainly healthy individuals, purchase the product to enhance study- and work-related performances as well as for recreational purposes. Its nonmedical use is often associated with the occurrence of side effects such as hallucinations, psychomotor agitation, dysphoria, tiredness, dizziness, memory loss, headache, and severe diarrhoea; moreover, several users declared to have neither felt any cognitive improvement nor psychedelic effects. CONCLUSIONS: This is a new and fast-growing trend of abuse that needs to be extensively monitored and studied also by using near real-time and unstructured sources of information such as Internet news and online reports in order to acquire rapid knowledge and understanding. Products sold online might be counterfeits and this enhances related health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».