The Evaluation of Ectopic Bone Formation Induced by Delivery Systems for Bone Morphogenetic Protein-9 or Its Derived Peptide
Notice bibliographique
Résumé
We have earlier shown that a peptide derived from the bone morphogenetic protein-9 (pBMP-9) stimulates mouse preosteoblasts MC3T3-E1 differentiation in vitro. Here, we evaluated the effects of two delivery systems (DSs) for pBMP-9, one based on collagen and the other on chitosan. The release kinetics of BMP-9 (used as control) and pBMP-9 from these DSs were first determined in vitro by using enzyme-linked immunosorbent assay and high performance liquid chromatography assays, respectively. Micro-computerized tomography and histological analysis were then performed to study in vivo the ectopic ossification induced by both DSs containing these molecules in C57BL/6 mouse quadriceps. We found that collagen DS released in vitro about 35% of its BMP-9 within 1 h, whereas chitosan DS released 80%. The pBMP-9 was released from both DSs more slowly for up to 10 days. These release kinetics seemed to fit the Korsmeyer-Peppas model. Only chitosan DS containing BMP-9 induced strong bone formation in all mice quadriceps within 24 days. All mice quadriceps treated by pBMP-9 trapped in this DS also favored bone structures that started to mineralize. However, pBMP-9 in collagen DS failed to promote ectopic ossification within 24 days in vivo. This study highlights the importance to optimize carrier, thus improving the efficiency of pBMP-9 in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».