The impact of an acute care surgery clinical care pathway for suspected appendicitis on the use of CT in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The natural evolution of an acute care surgery (ACS) service is to develop disease-specific care pathways aimed at quality improvement. Our primary goal was to evaluate the implementation of an ACS pathway dedicated to suspected appendicitis on patient flow and the use of computed tomography (CT) in the emergency department (ED). METHODS: All adults within a large health care system (3 hospitals) with suspected appendicitis were analyzed during our study period, which included 3 time periods: pre- and postimplementation of the disease-specific pathway and at 12-month follow-up. RESULTS: Of the 1168 consultations for appendicitis that took place during our study period, 349 occurred preimplementation, 392 occurred postimplementation, and 427 were follow-up visits. In all, 877 (75%) patients were admitted to the ACS service. Overall, 83% of patients underwent surgery within 6 hours. The mean wait time from CT request to obtaining the CT scan decreased with pathway implementation at all sites (197 v. 143 min, p < 0.001). This improvement was sustained at 12-month followup (131 min, p < 0.001). The pathway increased the number of CTs completed in under 2 hours from 3% to 42% (p < 0.001). No decrease in the total number of CTs or the pattern of ultrasonography was noted (p = 0.42). Wait times from ED triage to surgery were shortened (665 min preimplementation, 633 min postimplementation, 631 min at the 12-month follow-up, p = 0.040). CONCLUSION: A clinical care pathway dedicated to suspected appendicitis can decrease times to both CT scan and surgical intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».