DNA-mediated patterning of gold nanoparticles into discrete structures: modularity, write/erase, and structural switching
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticle assemblies hold great promise as new materials in catalysis, nanoelectronic and nanophotonic applications. Many of their properties, which depend on the relative arrangement of the individual nanoparticles within the assembly, are not sufficiently well-understood because of a lack of methods to systematically assemble them into well-defined discrete model systems. In here we discuss a method for the ready access to a large number of discrete nanoparticle assemblies using a small number of single-stranded and cyclic DNA templates that are also dynamic. A triangular template and a square template are used to generate gold nanoparticle assemblies with geometrical control by the simple tagging of each particle to be organized with a DNA sequence that serves to dictate its final position within the construct. The same triangular template is used to access all the possible triangular combinations that two gold nanoparticles of different sizes may be organized in (i.e. three larger, two larger / one smaller, one larger/ two smaller, all smaller). The same square template is used to generate nanoparticle assemblies in which four gold nanoparticles are organized into square, trapezoidal and rectangular arrangements. Post-assembly addressability is demonstrated by a write/erase experiment in which three gold nanoparticles of a single size are assembled into a triangular arrangement, a specific particle is erased using an external eraser strand, and the empty position is re-written with a smaller sized particle. Our approach could be generalized to easily generate large sets of nanoparticle groupings with control over the position, size, type and addressability of each nanoparticle within the construct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».