Expert Survey for the Management of Adolescent Depression in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Primary care clinics have become the "de facto" mental health clinics for teens with mental health problems such as depression; however, there is little guidance for primary care professionals who are faced with treating this population. This study surveyed experts on key management issues regarding adolescent depression in primary care where empirical literature was scant or absent. METHODS: Participants included experts from family medicine, pediatrics, nursing, psychology, and child psychiatry, identified through nonprobability sampling. The expert survey was developed on the basis of information from focus groups with patients, families, and professionals and from the research literature and included sections on early identification, assessment and diagnosis, initial management, treatment, and ongoing management. Means, standard deviations, and confidence intervals were calculated for each survey item. RESULTS: Seventy-eight of 81 experts agreed to participate (return rate of 96%). Fifty-three percent of the experts (n = 40) were primary care professionals. Experts endorsed routine surveillance for youth at high risk for depression, as well as the use of standardized measures as diagnostic aids. For treatment, "active monitoring" was deemed appropriate in mild depression with recent onset. Medication and psychotherapy were considered acceptable options for treatment of moderate depression without complicating factors such as comorbid illness. Fluoxetine was rated as the most appropriate antidepressant for use in this population. Finally, experts agreed that patients who are started on antidepressants should be followed within 2 weeks after initiation. CONCLUSIONS: Survey results support the identification and management of adolescent depression in the primary care setting and, in specific situations, referral and co-management with specialty mental health professionals. Even with the recent controversies around treatment, experts across primary care and specialty mental health alike agreed that active monitoring, pharmacotherapy with selective serotonin reuptake inhibitors, and psychotherapy can be appropriate under certain clinical circumstances when initiated within primary care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».