Therapeutic Tolerance and Rebound Psychosis During Quetiapine Maintenance Monotherapy in Patients With Schizophrenia and Schizoaffective Disorder
Notice bibliographique
Résumé
A 3-year open-label study was conducted to determine the long-term safety and efficacy of quetiapine monotherapy in schizophrenia and schizoaffective disorder.Twenty-three male outpatients previously stable but with inter-episode residual symptoms on classical antipsychotics and/or risperidone and who had complained of side effects were selected. To initiate quetiapine, patients were hospitalized for 13 days and then treated as outpatients. Quetiapine dosage was adjusted according to therapeutic effects. Only five patients (21.7%) completed 77 to 96 weeks of the study. Initial dose was 261 +/- 65.6 mg/day (mean +/- S.D.) administered in divided doses, with an ending dose of 487 +/- 209.6 mg/day, corresponding with an 86.6% dose increase over the course of the study. For those completing 12 weeks or less (n = 11), mean ending dose was 362 +/- 184.8 mg/day a 38.7% dose increase over baseline. For those completing 25 weeks or more (n = 12), mean ending dose was 592 +/- 178.2 mg/day, a 126.8% dose increase over baseline. Six of the seven patients who relapsed after being stabilized on quetiapine for at least three months met criteria for supersensitivity psychosis (SSP).Therapeutic tolerance and rebound psychosis were found to develop with quetiapine in male patients with a history of chronic treatment with classical antipsychotics. Seeman and Tallerico3 have proposed pharmacologic explanations for quetiapine and clozapine drug-induced rebound phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».