Influence of quinidine, fluvoxamine, and ketoconazole on the enantioselective pharmacokinetics of citalopram in rats
Notice bibliographique
Résumé
Citalopram (CITA) is available as a racemic mixture or as (+)-(S)-CITA. In humans, CITA is metabolized to demethylcitalopram (DCITA) by CYP2C19, CYP2D6, and CYP3A and to didemethylcitalopram by CYP2D6. There are no data regarding the enzymes involved in CITA and DCITA metabolism in rats. The present study investigated the influence of CYP inhibitors on the enantioselective metabolism of CITA in rats. Male Wistar rats (n = 6) received a single dose of 20 mg x kg-1 CITA after pretreatment with 80 mg x kg-1 quinidine, 10 mg x kg-1 fluvoxamine, 50 mg x kg-1 ketoconazole, or vehicle (control). Blood samples were collected up to 20 h after CITA administration. The CITA and DCITA enantiomers were analyzed by LC-MS/MS using a Chiralcel OD-R column. The kinetic disposition of CITA was enantioselective in rats (AUCS/R ratio = 0.4). Coadministration with quinidine resulted in non-enantioselective inhibition of the metabolism of CITA. Coadministration with fluvoxamine or ketoconazole, however, inhibited only the metabolism of (+)-(S)-CITA, but not of (-)-(R)-CITA when the racemic drug was administered to rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».