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Enregistrement W1964373898 · doi:10.1046/j.1365-2427.2002.00809.x

Comparing diatom species, genera and size in biomonitoring: a case study from streams in the Laurentians (Québec, Canada)

2002· article· en· W1964373898 sur OpenAlexafffundabout
Sybille Wunsam, Antonella Cattaneo, Nathalie Bourassa

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiatomOrdinationSTREAMSBioindicatorBiomonitoringEcologySpecies distributionComposition (language)Taxonomic rankNutrientBiologyTaxonHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1. We studied the distribution of epilithic diatoms in streams subjected to different degrees of human impact in order to evaluate their potential as bioindicators for environmental changes such as nutrient enrichment and acidification. 2. Three descriptors of the diatom assemblages were tested with respect to their potential to predict environmental changes: species composition, genus composition and size distribution. 3. Water colour and pH explained the largest amount of variation in diatom assemblages. According to ordination analyses, water colour explained variations in size distribution (42%) better than those in generic (25%) or species composition (8%). On the other hand, pH was not correlated with size distribution while a significant fraction of variation was explained by species (11%) and especially generic (18%) composition. Only species composition responded to changes in phosphorus and grazer biomass, however. 4. Size distribution and coarse (genus level) taxonomic analyses sometimes outperformed fine taxonomy in describing the response of diatom assemblages to colour and acidity. In view of the simplicity of these alternative descriptions of diatom assemblages, their potential for routine stream monitoring should be further explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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