Comparing diatom species, genera and size in biomonitoring: a case study from streams in the Laurentians (Québec, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
1. We studied the distribution of epilithic diatoms in streams subjected to different degrees of human impact in order to evaluate their potential as bioindicators for environmental changes such as nutrient enrichment and acidification. 2. Three descriptors of the diatom assemblages were tested with respect to their potential to predict environmental changes: species composition, genus composition and size distribution. 3. Water colour and pH explained the largest amount of variation in diatom assemblages. According to ordination analyses, water colour explained variations in size distribution (42%) better than those in generic (25%) or species composition (8%). On the other hand, pH was not correlated with size distribution while a significant fraction of variation was explained by species (11%) and especially generic (18%) composition. Only species composition responded to changes in phosphorus and grazer biomass, however. 4. Size distribution and coarse (genus level) taxonomic analyses sometimes outperformed fine taxonomy in describing the response of diatom assemblages to colour and acidity. In view of the simplicity of these alternative descriptions of diatom assemblages, their potential for routine stream monitoring should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».