Sexual Dimorphism and Regulation of Resistin, Adiponectin, and Leptin Expression in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine gender differences and hormonal regulation of resistin, adiponectin, and leptin. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Plasma levels were measured, and mRNA expression in perigonadal fat was quantified by RNase protection assays. RESULTS: Plasma resistin declined with age despite an increase in adiposity in both genders. In male mice, plasma leptin increased, whereas adiponectin levels were constant. In females, both adiponectin and leptin levels increased with age. Resistin mRNA levels were significantly higher in female than male mice at all ages, whereas leptin and adiponectin mRNA levels were similar in fat from 6-week-old male and female mice, and sexual dimorphism was apparent only in the older mice, with higher levels apparent in females. Castration did not abolish gender differences in plasma levels or resistin, adiponectin, or leptin mRNAs. Castration of male mice did not significantly change adipokine mRNA levels or plasma levels of resistin or leptin; however, adiponectin was significantly increased. Dihydrotestosterone treatment had no effect on adipokine mRNA expression or resistin and adiponectin levels but increased leptin levels. In contrast, ovariectomy significantly increased resistin mRNA abundance and decreased leptin and adiponectin mRNAs. Plasma leptin levels were also increased by ovariectomy, whereas resistin and adiponectin levels were unchanged. Estrogen replacement significantly reduced resistin mRNA and increased leptin and adiponectin mRNA levels but had no effect on plasma adipokine levels. DISCUSSION: The gender differences in adipokine mRNA expression and plasma levels were not ablated by castration and seem to be dependent on other factors in addition to gonadal steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».