Reliability and Validity of the Clinical Dementia Rating for Community-Living Elderly Subjects without an Informant
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Clinical Dementia Rating (CDR) scale is widely used to assess cognitive impairment in Alzheimer's disease. It requires collateral information from a reliable informant who is not available in many instances. We adapted the original CDR scale for use with elderly subjects without an informant (CDR-NI) and evaluated its reliability and validity for assessing mild cognitive impairment (MCI) and dementia among community-dwelling elderly subjects. METHOD: At two consecutive visits 1 week apart, nurses trained in CDR assessment interviewed, observed and rated cognitive and functional performance according to a protocol in 90 elderly subjects with suboptimal cognitive performance [Mini-Mental State Examination (MMSE) <26 and/or Montreal Cognitive Assessment (MOCA) <26] and without informants according to a protocol. CDR domains and global scores were assigned after the second visit based upon corroborative information from the subjects' responses to questions, role-play, and observed performance in specifically assigned tasks at home and within the community. RESULTS: The CDR-NI scores (0, 0.5, 1) showed good internal consistency (Crohnbach's α 0.83-0.84), inter-rater reliability (κ 0.77-1.00 for six domains and 0.95 for global rating) and test-retest reliability (κ 0.75-1.00 for six domains and 0.80 for global rating), good agreement (κ 0.79) with the clinical assessment status of MCI (n = 37) and dementia (n = 4) and significant differences in the mean scores for MMSE, MOCA and Instrumental Activities of Daily Living (ANOVA global p < 0.001). CONCLUSION: Owing to the protocol of the interviews, assessments and structured observations gathered during the two visits, CDR-NI provides valid and reliable assessment of MCI and dementia in community-living elderly subjects without an informant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».