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Enregistrement W1964389477 · doi:10.1155/2011/402308

Optimal Hidden Node Area for Enhancing Routing Protocol Performance in IEEE 802.11 Multihop MANETs

2011· article· en· W1964389477 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Electrical and Computer Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkHop (telecommunications)Computer scienceNetwork packetRouting protocolNode (physics)Hidden node problemSpread spectrumRouting Information ProtocolMetricsIEEE 802.11Dynamic Source RoutingWirelessWireless networkEngineeringTelecommunicationsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prevalence of hidden node areas in IEEE 802.11 multihop MANETs continues to hinder the performance of routing protocols. This letter presents an analytical model that relates the hidden node area to the hop distance between two communicating nodes. Unlike descriptions from the literature, we describe the hidden node area in terms of multiple layers and the different levels of interference contributed by each layer. We then develop mathematical expressions to determine the probability of successful delivery and end-to-end delay of a packet transmitted over multiple hops to a receiver node exposed to hidden nodes, as a function of hop distance. The numerical results show that decreasing the hop distance increases the probability of successful packet reception at a receiver, at the cost of increased end-to-end delay. However, using a specified delay objective, routing protocols can institute a hop distance threshold metric to limit the number of transmissions that produce collisions in the hidden node area and, thus, maximize their performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle