The Effectiveness of Conflict Maps and the V-Shape Teaching Method in Science Conceptual Change among Eighth-Grade Students in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study is to investigate the effectiveness of Conflict Maps and the V-Shape method as teaching methods in bringing about conceptual change in science among primary eighth-grade students in Jordan. A randomly selected sample (N=63) from the Bani Kenana region North of Jordan was randomly assigned to the two teaching methods (Conflict Maps, N=31; V-Shape, N=32). A conceptual multiple-choice test was developed to measure misconceptions regarding electric energy commonly held by eighth-grade students. The data gathered were statistically processed using SPSS software. The results indicated that both methods, Conflict Maps and the V-Shape method, were successful in bringing about conceptual changes in the students. At the same time, the results did not prove either method to be superior in facilitating conceptual shifts regarding electric energy in eighth-grade students. In light of earlier results, this study recommends that curriculum developers take into account teaching methods designed according to conceptual change models and organize training workshops for teachers to learn how to integrate Conflict Maps and the V-Shape method into their teaching. Furthermore, this study recommends that similar studies be conducted with various subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».