Application of Biobarriers for Groundwater Containment at Fractured Bedrock Sites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biological barriers are a beneficial application of biofilms that aim at reducing the hydraulic conductivity (K) in geological formations. Several studies have shown the potential benefits of creating such barriers either by stimulating the indigenous microbial community (biostimulation) or injecting bacteria (bioaugmentation). For example, laboratory experiments show that groundwater microorganisms attached to a ceramic surface and generated a biofilm as thick as 1,100 μm. In a limestone fracture, this bacterial community clogged a single fracture up to 99.2 percent within 22 days. At the field scale, applications in porous aquifers led to a five‐fold decrease in K after 2.5 days of biostimulation, and a bioaugmentation with a starved, adapted bacterial culture decreased K by 99.4 percent. One promising development of the biobarrier concept is a field application at a fractured bedrock site. Using a multidisciplinary approach and focusing on a well‐characterized fracture system, a field trial was undertaken in Southern Ontario to measure the extent of bioclogging and the stability over time. This article focuses on the literature pertinent to the preparation of this field trial and presents the innovative approach selected to monitor the bioclogging in such a challenging environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».