A dynamic mass budget for toxaphene in North America
Notice bibliographique
Résumé
A continental-scale dynamic mass budget for toxaphene in North America is presented, based on available information on physicochemical properties, usage patterns, and reported environmental concentrations and using the Berkeley-Trent North American mass balance contaminant fate model (BETR North America). The model describes contaminant fate in 24 ecological regions of North America, including advective transport between regions in the atmosphere, freshwater, and near-shore coastal water. The dynamic mass budget accounts for environmental partitioning, transport, and degradation of the estimated 534 million kg of toxaphene that were used in North America as an insecticide and piscicide between 1945 and 2000. Satisfactory agreement exists between model results and current and historically reported concentrations of toxaphene in air, water, soil, and sediments throughout North America. An estimated 15 million kg of toxaphene are believed to remain in active circulation in the North American environment in the year 2000, with the majority in soils in the southern United States and Mexico, where historic usage was highest. Approximately 70% of total toxaphene deposition from the atmosphere to the Great Lakes is attributed to sources outside the Great Lakes Basin, and an estimated total of 3.9 million kg of toxaphene have been transported to this region from other parts of the continent. The toxaphene mass budget presented here is believed to be the first reported continental-scale multimedia mass budget for any contaminant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».