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Enregistrement W1964396782 · doi:10.1063/1.1323260

Reduced multireference coupled cluster method: Ro-vibrational spectra of N2

2000· article· en· W1964396782 sur OpenAlexaff
Xiangzhu Li, Josef Paldus

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultireference configuration interactionExcited stateCoupled clusterAtomic physicsPotential energyBasis setChemistryValence (chemistry)Raman spectroscopyConfiguration interactionMoleculePhysicsComputational chemistryQuantum mechanicsDensity functional theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reduced multireference (RMR) coupled cluster method with singles and doubles (CCSD), relying on four- and eight-dimensional reference spaces, is employed to generate the potential energy curve for the nitrogen molecule, using both the correlation-consistent polarized valence-triple-zeta (cc-pVTZ) and atomic natural orbital basis sets. The resulting potentials are then used to compute the ro-vibrational term values, which are compared with the available experimentally determined values. Moreover, a direct comparison with the measured spectral line frequencies, for both the fundamental rotational Raman band and the vibrationally excited Q branches, is also carried out. Comparisons with the single reference CCSD, as well as with the corresponding multireference configuration interaction results that serve as the external source for RMR CCSD, are also made. An excellent performance of RMR CCSD, and its systematic improvement with the increasing dimension of the reference space employed, is demonstrated for the cc-pVTZ basis set. The fundamental Raman band frequencies are computed with an error of less than 1 cm−1, while for the vibrationally excited bands a systematic deviation of about 7 cm−1 is found.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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