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Enregistrement W1964402997 · doi:10.1115/icnmm2011-58151

A Novel Scanning Molecular Tagging Velocimetry Technique for Two Dimensional Microfluidic Applications

2011· article· en· W1964402997 sur OpenAlexaff
Farhan Ahmad, David S. Nobes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroscale chemistryParticle tracking velocimetryVelocimetryParticle image velocimetryMicrofluidicsFlow (mathematics)ShadowgraphyFluid dynamicsFlow visualizationTracking (education)MicrochannelFlow velocityDisplacement (psychology)FluidicsOpticsComputer sciencePhysicsTurbulenceLaserMechanicsMaterials scienceNanotechnologyAerospace engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micro particle image velocimetry forms the basis of modern microscale flow measurement techniques. However, the motion of tracking particles that have been introduced into the fluid to measure flow velocity in micro fluidic flows can be affected by a number of different body forces that may not affect the carrier fluid. Under these conditions, molecular tagging velocity (MTV) has a distinct advantage in resolving fluid motion. A MTV approach, based on the photobleaching mechanism, is presented that allows any desired pattern of flow markers to be written into the region-of-interest to track the flow. This allows standard particle master shadowgraphy algorithms to be used to track groups of tagged molecules in the flow resolving two components of the bulk fluid motion. The MTV techniques developed so far for microfluidic application provide only a one dimensional flow measurement, typically along the axial direction perpendicular to the tagged region. Other tagging methods include the use of a grid and a structured mask for macro-scale and micro-scale flows respectively. One of the limitations of these approaches is that velocity information for only a predefined pattern is available. The MTV technique presented here is capable of resolving two dimensional flow velocity information with the limitations associated with the application of a mask. The salient feature of the presented approach is the use of a laser scanner which allows unrestricted, repeatable and accurate movement of the write laser within the field-of-view. The temporal displacement of the tagged region is captured onto an imaging device. The proof of concept of the technique is presented in the current work. A known flow velocity through a curved section of a 750 μm wide serpentine channel is measured using the designed system. The tagged regions are in the form of dark dots which advect with the flow. The temporal and spatial evolution of these tagged regions is tracked to reveal the flow information. The aim of this technique is to perform velocity measurements in a dielectrophoretic flow of a mixture of nanoparticles and the caged fluorescent dye, which may show different flow behavior, possibly in two opposite directions due to the charge on them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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