Monoamine variability in the chronic model of atypical absence seizures
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We studied the variability of the slow-spike-and-wave discharges (SSWDs) derived from AY-9944 (AY) treatment during brain development of Long-Evans hooded (LEh) rats. METHODS: Although all LEh rats received the standard dose of AY (7.5 mg/kg), we have observed an intersubject variability of the total SSWD duration at postnatal day (P) 55. Therefore, we set out to investigate the underlying brain levels of norepinephrine (NE), dopamine (DA), and serotonin (5-HT) and its metabolite (5-HIAA), as determined by high-performance liquid chromatography (HPLC) analyses from four different brain regions: thalamus (Th), frontoparietal cortex (Cx), hippocampus (Hp), and brainstem (Bs). RESULTS: All brains were obtained after two baseline electrocorticographic (ECoG) recordings with characteristic chronic, recurrent, bilaterally synchronous 4-6 Hz SSWD, at P 55 (336.25 +/- 97.23 s/h) and P60 (494.50 +/- 150.36 s) (r = 0.951, r(2) = 0.904, p < 0.005, Pearson product). The thalamic NE levels and the brainstem NE, DA, and 5HT levels were all significantly correlated with baseline SSWD duration at P55 and P60 (p < 0.01, Pearson product). CONCLUSION: Our data indicate that brain monoamine levels may determine the intersubject variability of SSWD duration in AY rats with chronic atypical absence seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».