In Vivo Calcium Imaging Reveals Functional Rewiring of Single Somatosensory Neurons after Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Functional mapping and microstimulation studies suggest that recovery after stroke damage can be attributed to surviving brain regions taking on the functional roles of lost tissues. Although this model is well supported by data, it is not clear how activity in single neurons is altered in relation to cortical functional maps. It is conceivable that individual surviving neurons could adopt new roles at the expense of their usual function. Alternatively, neurons that contribute to recovery may take on multiple functions and exhibit a wider repertoire of neuronal processing. In vivo two-photon calcium imaging was used in adult mice within reorganized forelimb and hindlimb somatosensory functional maps to determine how the response properties of individual neurons and glia were altered during recovery from ischemic damage over a period of 2-8 weeks. Single-cell calcium imaging revealed that the limb selectivity of individual neurons was altered during recovery from ischemia, such that neurons normally selective for a single contralateral limb processed information from multiple limbs. Altered limb selectivity was most prominent in border regions between stroke-altered forelimb and hindlimb macroscopic map representations, and peaked 1 month after the targeted insult. Two months after stroke, individual neurons near the center of reorganized functional areas became more selective for a preferred limb. These previously unreported forms of plasticity indicate that in adult animals, seemingly hardwired cortical neurons first adopt wider functional roles as they develop strategies to compensate for loss of specific sensory modalities after forms of brain damage such as stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».