The role of bulk and interface states on performance of a-Si : H p-i-n solar cells using reverse current–voltage technique
Notice bibliographique
Résumé
The defect state densities in the bulk of the i-layer and at the p/i interface have been studied in hydrogenated amorphous silicon (a-Si?:?H) solar cells using reverse current?voltage (J?V) measurements. In this work the cells have been soaked with blue and red lights prior to measurements. The voltage-dependent reverse current has been analysed on the basis of thermal generation of the carriers from midgap states in the i-layer and the carrier injection through the p/i interface. Based on the reverse current behaviour, it has been analysed that at lower reverse bias (reverse voltage, Vr < 5?V) the defect states in the bulk of the i-layer and at higher bias (Vr ~ 25?V) the defect states at the p/i interface are contributing to the reverse currents. The applied reverse bias annealing (RBA) treatment on these cells shows more significant annihilation of defect states at the p/i interface as compared with the bulk of the i-layer. An analytical model is developed to explain the observed behaviour. There is good agreement between the theory and the experimental observations. The fitted defect state densities are 9.1 ? 1015?cm?3 and 8 ? 1018?cm?3 in the bulk of the i-layer and near the p/i interface, respectively. These values decrease to 2.5 ? 1015?cm?3 and 6 ? 1017?cm?3, respectively, in the samples annealed under reverse bias at 2?V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».