Imaging and Absolute Extinction Cross-Section Measurements of Nanorods and Nanowires through Polarization Modulation Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes an experimental technique for measuring the extinction cross-section of anisotropic nanomaterials. The experiments are performed by focusing a laser beam to a diffraction-limited spot under an optical microscope, and using a photoelastic modulator (PEM) to rotate the polarization of the light beam. Monitoring the transmitted beam with a lock-in amplifier referenced to twice the resonant frequency of the PEM yields the difference in extinction for light polarized parallel and perpendicular to the optical axis of the nanostructure. These experiments are the single particle analog of polarization modulation microscopy (PMM). Experimental results for gold nanorods and CdSe nanowires are presented that demonstrate the sensitivity and properties of this technique. In particular, we show that by collecting images at two laser polarizations separated by 45° it is possible to construct an extinction cross-section image. The advantages and disadvantages of the PMM technique compared to existing ways of measuring the extinction of nanoparticles (photothermal heterodyne imaging and spatial modulation spectroscopy) are discussed. Results from experiments where we collected simultaneous absorption and emission images are also presented for different shaped CdSe nanowires. These measurements provide insight into how the structure of the nanowire affects its photophysics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».