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Enregistrement W1964427374 · doi:10.3109/09638237.2011.577113

Mental health issues in fetal alcohol spectrum disorder

2011· review· en· W1964427374 sur OpenAlexaff
Jacqueline Pei, Kennedy Denys, Janet Hughes, Carmen Rasmussen

Notice bibliographique

RevueJournal of Mental Health · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOMental healthFetal Alcohol Spectrum DisorderPsychological interventionFetal alcohol syndromePopulationPsychiatryMEDLINEPsychologyMedicineFetal alcoholClinical psychologyEnvironmental healthPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: High numbers of individuals with Fetal Alcohol Spectrum Disorders (FASD) have been described as having mental health problems. AIMS: This article summarizes research about mental health problems in FASD and considers related developmental and environmental issues. METHOD: A computer-based literature search was conducted in the databases Medline, PsycINFO, Google Scholar, Academic Search Complete, and Education Resources Information Centre for articles addressing the prevalence and types of mental health issues in individuals affected by FASD. RESULTS: High rates of mental disorders within the FASD and prenatal alcohol exposure (PAE) population were found to be consistently reported for both internalizing and externalizing disorders. Moreover, problems that emerge in childhood may reflect a convergence of genetic, environmental, and neurophysiological factors that persist into adulthood. CONCLUSIONS: Researchers are beginning to document the impacts of PAE on later mental health development. Further longitudinal study is needed to determine whether there is an increasing severity of mental health deficits and consequences with age, and whether any such changes reflect increasingly deteriorating environmental factors or brain-based factors. Additionally, research is needed to design interventions to better address the unique mental health needs of this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations173
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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